Казахстанцы и ИИ: Как аудитория воспринимает рекламу и сервисы, созданные искусственным интеллектом
Эра ИИ: Доверие казахстанцев на весах
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает в повседневную жизнь казахстанцев - от чат-ботов до рекомендательных систем и рекламы. Чтобы понять, как потребители воспринимают эти технологии, агентства ZimaBlue и ELDEE провели совместное исследование «Отношение казахстанцев к AI».
Цель исследования состояла в том, чтобы понять, как казахстанские потребители воспринимают ИИ-сервисы, уровень их доверия к рекламе, созданной ИИ, и увидеть различия по возрасту, полу и регионам. Онлайн-опрос (CAWI) охватил 1000 респондентов из крупных городов Казахстана.
Умеренное доверие и вездесущие чат-боты
Большинство казахстанцев демонстрируют нейтральное отношение к ИИ-сервисам, при этом доля недоверия немного превышает долю доверия.
Доверие vs Недоверие: 53.7% сохраняют нейтралитет, 21.6% «скорее доверяют», но суммарная доля тех, кто «совсем не доверяет» (5.3%) и «скорее не доверяет» (15.8%), составляет 21.1%.
Гендерный срез: Женщины чаще отмечают умеренное доверие, в то время как мужчины вдвое чаще отвечают «полностью доверяю».
Возрастной срез: Молодежь 18–24 года чаще других отвечает «скорее доверяю», но именно в этой группе выше и доля тех, кто совсем не доверяет
Где казахстанцы чаще всего видят ИИ?
Технологии ИИ чаще всего замечают в чат-ботах поддержки (66.8%). Значительно реже ИИ заметен в рекламе в социальных сетях (37.2%) и на сайтах (30.2%)
Отношение к ИИ-рекламе: нейтралитет и региональный скепсис
К рекламе, созданной искусственным интеллектом, большинство относятся нейтрально (62.3%). Однако, как и в случае с сервисами, негативных оценок (20.3%) больше, чем позитивных (17.4%).
Группа
Ключевая особенность
Что это значит для брендов
Астана
Самый скептичный регион: каждый четвертый житель относится негативно
Требует более осторожного, прозрачного и высококачественного подхода к ИИ-контенту.
Женщины
Чаще мужчин выбирают «скорее позитивно».
Женская аудитория более открыта к восприятию ИИ-рекламы.
Молодежь (18–24)
Демонстрирует наиболее полярные оценки: много как позитивных, так и негативных ответов.
Нуждается в очень релевантном и качественном контенте.
Что повышает доверие к ИИ-рекламе?
Больше всего доверие повышают прозрачная цена и понятное предложение, а также пометка о том, что реклама создана ИИ. Примечательно, что большинство считают пометку «создано ИИ» важной, и лишь немногие предпочли бы не видеть ее.
Мужчины: Критичными считают отзывы реальных пользователей.
Женщины: Ценят в равной степени понятность и отметку «создано ИИ».
Молодежь (18–24): Главные факторы : ясное предложение и прозрачная цена.
Большинство пользователей считают, что рекомендации ИИ совпадают с их интересами лишь время от времени. При этом молодежь (18–24) чаще других видит в них ценность.
Главный раздражитель - повторяющийся контент и невозможность отключить или настроить рекомендации. Для молодежи (18–24) раздражителем также является неуместность - они воспринимают такие рекомендации как «чужие».
Самый большой барьер доверия - ошибки и неточности ИИ (44.2%). На втором месте - риски утечки данных (28.6%). Старшее поколение (55+) больше беспокоится о приватности, в то время как молодежь чаще недовольна ошибками.
Вывод для брендов
Чтобы ИИ-технологии работали в маркетинге, брендам необходимо сосредоточиться на:
Прозрачности и качестве: Всегда обеспечивать понятность предложения и прозрачность цен. При этом крупным брендам следует избегать «простых генераторов» (например, текстов из ChatGPT), так как это вызывает негативную реакцию, в отличие от малых брендов.
Точности рекомендаций: Пользователи ценят рекомендации, основанные на недавних действиях и предлагающие похожие бренды/стили.
Гибридном обслуживании: Чат-боты редко решают вопросы полностью. Большинство пользователей хотят иметь возможность быстро перейти к живому оператору, особенно люди 35–44 лет. В обслуживании приоритетом остается точность ответа, даже если это займет больше времени.
Уважении к данным: Большинство казахстанцев настороженно относятся к использованию личных данных, а почти половина не готовы делиться обезличенными данными. Любая работа с данными должна быть максимально прозрачной.